大数据AI/ML将洞察力转化为行动

数据管理资料,共93页
如今,许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是,仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中,您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面,以及如何获取数据并将其转化为知识,然后采取行动。我们将介绍一下:企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

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一致性溢价 The Coherence Premium

专注于自己最擅长的事情的公司可以获得可持续的卓越回报。事实就是这么简单,但要内化却非常困难。在为每个业务部门和产品线做出每项运营决策时,确实很少有公司专注于“我们做得比任何人都好”。更罕见的是将其差异化的内部能力与正确的外部市场地位相结合的公司。我们称这些公司为“一致的”。

我们并不是建议公司无视市场信号;所有战略都是在这一重要背景下制定的。然而,我们建议公司从相反的方向开始,弄清楚他们真正擅长什么,然后开发这些能力(最多三到六个),直到它们成为一流的和互锁的。从那时起,战略就变成了将独特的能力系统与正确的市场机会相结合的问题 – 市场会以巨大的收益回报他们。我们称之为“一致性溢价”,我们已经对其进行了测量。

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