W1.1讲义 业务架构概述

如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

全面质量管理、六西格玛、8 Omega、ISO 9000、CMMI、BPMN、SCOR。流程改进框架的数量是惊人的。从哪里开始？我们应该相信什么？有正确的方法和错误的方法吗？当然，我们应该区分框架和方法。虽然一个框架提供了一个典型的设计，以促进一个标准的操作架构，但竞争优势只能通过应用一种改进方法来获得，该改进方法旨在区分一个公司的流程与另一个公司的流程。