企业架构是数字化转型的成功因素（数字化架构研究 2020）

如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

业务架构对许多人来说是新的，即使是做过的人也可能难以解释该学科的价值及其涵盖的范围。这次分享将提供了有关业务架构的价值、常见用法场景和案例研究，还提供一些技巧，以帮助您与时间很少或不愿了解详细信息的人进行沟通。