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数字世界和业务领域的融合要求我们对业务分析采取不同的思路：
在数字时代，业务分析会有意义吗？
业务分析将如何变化以适应未来？
当前的技能在数字时代是否足够？
本文探讨了为何需要新的思维方式，纪律和能力来应对业务问题和解决方案，以及为什么新的基准最佳实践对于成功至关重要。
面向服务所体现的概念是在长期致力于模块化和分布复杂的计算机系统（反映和支持分布式商业世界的现实）的努力中演变而来的。然而，如今解决技术集成问题本身还不足以证明投资于面向服务的合理性。为了加强这一论点，人们对面向服务的业务敏捷性支持提出了各种各样的主张，因为在面向服务的环境中，通过组合服务、重新配置服务、重用服务等，解决方案更容易构建。也许，但是根据上面的面向服务的定义，许多企业在某种程度上已经实现了面向服务，但是仍然难以提供业务需要或期望的IT支持。因此，为了证明在面向服务方面的投资是合理的，我们需要使用新的架构原则来解决每个项目中出现的问题。
显然存在数据管理最佳实践，并且存在用于改进现有数据管理实践的有用过程。问题是：既然我们了解目标，那么如何设计一个数据管理目标实现过程？这种方法将DMBOK和CMMI / DMM结合在一起，使组织有机会从两者的优点中受益。该方法使组织可以了解当前的数据管理实践，利用优势和补救机会。简而言之，它描述了必须在程序级别进行哪些操作才能实现更好的数据使用。