企业架构项目探讨（完整）

如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

当今的商业环境要求做出正确的决策和快速的跟进，以应对全球竞争和快速的市场破坏。作为回应，越来越多的组织寻求行之有效的框架来实现敏捷性，使它们能够保持竞争力和创新性。为了实现这些目标，人们对业务架构和使用规模化敏捷技术（如SAFe®等）协调不同敏捷团队的能力产生了越来越多的兴趣。

1.浏览三大敏捷方法（XP、Scrum和看板）
2. 为敏捷建立一个共享词汇表
3.学习敏捷的简单心智模型