周金根

一个业务架构和敏捷方法论讲义，包括对敏捷的概述介绍，以及业务架构和敏捷在新环境和成熟环境的应用。

如今，许多世界上最有价值的资源都在考虑数据。但是，仅凭数据并不能提高业务价值。这只是一种资源。在本讲义中，您将获得有关人工智能、机器学习和数据科学的非技术性概述。我们将探讨AI / ML开发项目的各个方面，以及如何获取数据并将其转化为知识，然后采取行动。我们将介绍一下：企业如何使用数据、对数据基础架构的新需求、计算机科学和统计学的基本AI / ML技术之旅、所涉及工具的摘要、这些技术如何应用​​以及它们取得的惊人结果。

企业正在将创新重点从产品和流程扩展到商业模式，以便在产品生命周期不断缩短和市场不确定性不断增加的情况下保持竞争力。他们在战略规划中越来越多地采用商业模式概念，同时也更加关注客户和相应的价值主张。
商业模式和业务架构是分开发展的，对它们如何相互联系的问题给予了有限的考虑。本白皮书通过一个实际案例来进一步扩展这种协同作用，说明商业模式如何在业务创新中发挥关键作用，并通过业务架构的实践更有效地实现。

本文提供了在采用敏捷方法的组织中整合业务架构的指导，包括针对具有成熟和不成熟业务架构实践的公司的指导。作者对比了业务架构实践较新的组织和在敏捷环境中具有成熟实践的组织。这种对比表明，任何公司都可以从使用业务架构框架来衡量敏捷环境中交付的价值中获得好处。本文最后给出了一些建议，供企业在研究何时以及如何使用业务架构和敏捷方法时考虑。